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    Le immagini ottenute dai Landsat sono, probabilmente, le più note ed Sarà possibile scaricare sia l'immagine visualizzata nel viewer, come. Personalmente il sito che preferisco per reperire immagini Landsat (e non solo) dati Landsat8; per scaricare i dati disponibili occorre registrarsi ma è gratuito. La missione NASA Landsat Data Continuity Mission (LDCM), a partire dal 30 Maggio , e per i prossimi 5 anni, sarà gestita direttamente. Non c'è niente di paragonabile a una immagine da satellite in alta I dati vengono raccolti da fonti come il Landsat programme, oltre al "Land. Le immagini Landsat sono multispettrali (6 bande) così come le Spot XS (3 bande) e le Si segnala che è possibile consultare e scaricare immagini satellitari di.

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    Infatti, useremo la classificazione di questa immagine Landsat 7 image per riempire i pixel non classificati Unclassified dell'immagine Landsat 8. Classificazione 3 dell'immagine Landsat LEEDC00 Ora abbiamo 3 classificazioni di copertura del suolo che possiamo migliorare i vari modi. Al di sotto di questa soglia, la classificazione Maximum Likelihood rimarrà invariata.

    Ora eseguiamo lo stesso miglioramento per le altre classificazioni di copertura del suolo. Classificazione 1 con le nuvole mascherate Le nuvole sono quasi completamente mascherate Unclassified ; tuttavia, alcuni pixel sono ancora classificati come costruito in rosso. Un altro metodo per mascherare le nuvole usa la banda del blu e dell'infrarosso termico convertito in temperatura , basandosi sul fatto che le nuvole sono generalmente più fredde del suolo ed hanno valori di riflettanza alti nella banda del blu.

    Generalmente per il telerilevamento si fa uso di vari sistemi tra cui aerei, droni, satelliti, o sonde spaziali superficie di altri pianeti.

    Le informazioni ottenibili tramite questa tecnica sono innumerevoli. La rete satellitare Landsat Il progetto Landsat è un sistema di satelliti adibito al telerilevamento che fornisce dati in modo gratuito e aperto a tutti.

    Il primo satellite fu messo in orbita nel e da quel momento furono lanciati via via negli anni altri satelliti che andarono formato la rete satellitare Landsat, alcuni più vecchi venivano via via sostituiti da altri più moderni e avanzati. Attualmente sono in funzione i due satelliti Landsat-7 lanciato nel e Landsat-8 lanciato nel Landsat-7 image from NASA I primi Landsat potevano effettuare dei rilevamenti solo su bande spettrali molto più limitate, montando un sensore di tipo MSS Multispectral Scanner , inoltre anche la risoluzione spaziale era molto bassa circa 80 metri.

    Classificazione 3 dell'immagine Landsat LEEDC00 Ora abbiamo 3 classificazioni di copertura del suolo che possiamo migliorare i vari modi. Al di sotto di questa soglia, la classificazione Maximum Likelihood rimarrà invariata.

    Ora eseguiamo lo stesso miglioramento per le altre classificazioni di copertura del suolo. Classificazione 1 con le nuvole mascherate Le nuvole sono quasi completamente mascherate Unclassified ; tuttavia, alcuni pixel sono ancora classificati come costruito in rosso.

    Un altro metodo per mascherare le nuvole usa la banda del blu e dell'infrarosso termico convertito in temperatura , basandosi sul fatto che le nuvole sono generalmente più fredde del suolo ed hanno valori di riflettanza alti nella banda del blu. Landsat 7 è anche affetto da righe nere cioè SLC-off che andremo a mascherare ugualmente.

    Creeremo un'espressione che identifichi i valori dei pixel al di sotto di una certa soglia di temperatura per la banda termica banda 6 per il Landsat 7 , e oltre una certa soglia di riflettanza per la banda del blu banda 1. Classificazione 3 con nuvole mascherate Potremmo usare lo stesso metodo di maschera delle nuvole anche per le immagini Landsat 8.

    Classificazione 1 with nuvole mascherate usando il metodo alternativo Come si nota, ci sono ancora dei buchi pixel non classificati nella classificazione; avremmo bisogno di classificare altre immagini Landsat per riempire questi buchi.